NEXT
PREV
学科建设
联系人:陈老师 , 邝老师
邮箱:Geo_Spatial@hnust.edu.cn
地址:湖南省湘潭市雨湖区湖南科技大学南校区
首页 > 学科建设
《变形监测与数据处理》课程介绍
2013-12-01
  课程编号: 1110227
总学时数:32.0 (其中讲课学时:32学时)
学分:2.0
一、本大纲适用专业
测绘工程。
二、考试目的
1)掌握变形监测资料预处理的基本知识掌握资料的检核、监测网观测资料的数据筛选、监测自动化系统中观测数据序列的奇异值检验、监测资料填补。
2)掌握变形分析与建模的基本理论与方法掌握回归分析法、Kalman滤波模型,了解ARMA模型、灰色系统分析模型。
三、考试内容
第一章引论
1、考试知识点
形监测的内容、目的、意义
2、考试要求
(一)变形监测的内容、目的、意义
(二)变形监测技术及其发展
(三)变形监测的研究进展
第三章变形监测技术
1、考试知识点
监测内容、方法、仪器和监测精度的确定、变形监测网优化设计
2、考试要求
(一)地面监测方法与测量机器人
(二)地面摄影测量方法
(三) GPS变形测量及自动化
(四)变形测量方案的内容、方法、仪器和监测精度的确定
(五)监测部位和监测点布置确定
(六)变形监测网优化设计
第四章变形监测资料的预处理
1、考试知识点
监测自动化系统中观测数据序列的奇异值检验、监测资料的插补、小波变换用于信噪分离
2、考试要求
(一)监测资料检核的意义与方法
(二)用一元线性回归进行资料的检核
(三)监测网观测资料的数据筛选及算例
(四)监测资料奇异值的检验与插补
(五)小波变换用于信噪分离
(六)变形监测成果的整理及管理
第五章变形监测网的参考系和基准点的稳定性分析
1、考试知识点
秩亏自由网平差与拟稳平差参考系的特点、变形监测网的数据处理
2、考试要求
(一)绝对网和相对网
(二)监测网的参考系
(三)平均间隙法
(四) GPS变形监测网的数据处理
第六章变形分析与建模的基本理论与方法
1、考试知识点
熟悉ARMA模型、灰色系统分析模型、Kalman滤波模型与人工神经网络模型的基本理论与方法。
2、考试要求
(一)回归分析法
(二)时间序列分析模型
(三)灰色系统分析模型
(四) Kalman滤波模型
(五)人工神经网络模型
(六)频谱分析及其应用
第七章变形的确定性模型和混合模型
1、考试知识点
平面问题有限元求解方法、反演分析法
2、考试要求
(一)位移、应变和应力的概念
(二)弹性力学的基本方程和边界条件
(三)有限元的基本概念
(四)大坝位移确定性模型的建立
(五)混合模型的表达式
(六)确定性模型和混合模型的应用实例
(七)反演分析法、反馈分析法及其应用
四、成绩考核
1、考核方式
考试
2、考核要求
考试以闭卷形式进行,占80%,平时作业和课堂考勤占20%。
五、教材和主要参考书目
1、教材
黄声享编著,《变形监测数据处理》,武汉大学出版社,2003年。
2、主要参考书
陈永奇编著,《变形监测数据处理》,测绘出版社,1998年。
本站内容版权所有:地理空间信息技术国家地方联合工程实验室    地址:湖南省湘潭市雨湖区湖南科技大学,邮编:411201

CopyRight@2018.All Right Reserved.